FRNL | | NewsBibliotheekAgendaNewsletterJobsAdvertisingContact |
  
Home » News » AI-oplossing structureert en interpreteert digitale documenten

AI-oplossing structureert en interpreteert digitale documenten



De Gentse start-up Paperbox, spin-off van Skyhaus, het moederbedrijf van AI-specialist ML6, introduceert een nieuw document intelligence platform dat bedrijven ondersteunt in het structureren van de chaos van documenten die ze dagelijks dienen te verwerken. Op basis van de inhoud slaagt de software, as a Service-platform, erin om documenten zoals facturen, afleverbonnen, transportdocumenten of contracten van elkaar te onderscheiden en te sorteren. Daarnaast maakt de oplossing het ook mogelijk om data-elementen zoals btw-nummer, productomschrijving en clausules op een automatische manier te extraheren

Oprichter Maarten Callaert legt uit dat Paperbox will bedrijven, voornamelijk in de logistieke sector en financiële wereld, helpen om hun ongestructureerde documenten om te zetten in concrete inzichten : « Veel bedrijven hebben te kampen met een wildgroei aan documenten die enorm veel tijd en budgetten opslorpt. Jaarlijks stapelen duizenden tot miljoenen documenten zoals facturen, schadeclaims, contracten en pv’s zich op, vaak ook in verschillende talen. Veel medewerkers zien zo het bos door de bomen niet meer en gebeurtenissen zoals de brexit of COVID-19 hebben hierop allesbehalve een positieve impact.”

Een zelflerende software
De ‘Classify’-module neemt alle documenten van klanten, partners en leveranciers automatisch via een API in bulk op in het Paperbox-platform. Daarna gaat het platform ze klasseren per type in verschillende mappen of ‘boxes’. De gebruiker hoeft dus niet te zoeken in verschillende mappen, kasten, op servers of harde schrijven maar heeft via een gebruiksvriendelijk online dashboard toegang tot één bron van alle bedrijfsdocumenten.

De ‘Extract’-module haalt met behulp van natural language processing de verschillende entiteiten uit de documenten, zoals het btw-nummer, de datum, afzender en productomschrijving, maar ook meer complexe velden zoals clausules en paragrafen uit contracten en algemene voorwaarden.
Stijn Decubber, Product Lead en Tech Lead bij Paperbox vertelt : “De onderliggende algoritmes zijn zelflerend. Elke detectie gebeurt met een bepaalde zekerheid. Wanneer die onder een drempel valt, kan de gebruiker tussenkomen om te bevestigen of corrigeren. Op die manier worden de algoritmes getraind en kan de gebruiker het platform afstellen op zijn of haar specifieke noden”

Paperbox zal beschikbaar zijn in ruil voor een lage activatiekost en een maandelijkse abonnementskost naargelang het documentvolume en de keuze van modules.
08-09-2020